廣州賦安(ān)數字科(kē)技(jì )有(yǒu)限公(gōng)司【官網】 - 自然資源信息化和智慧城市技(jì )術應用(yòng)解決方案提供商(shāng)

無人機違法施工(gōng)目标識别算法

無人機違法施工(gōng)目标識别算法利用(yòng)無人機進行飛行，通過攝像頭獲取施工(gōng)區(qū)域的圖像數據。借助計算機視覺技(jì )術對圖像進行分(fēn)析，識别目标物(wù)體(tǐ)并與相關法規和規劃文(wén)件進行比較，以确定是否存在違法行為(wèi)，如非法建築、違規堆磚等。定位具(jù)體(tǐ)位置後，生成警告信息以供相關部門處理(lǐ)。

違法施工(gōng)目标檢測算法

違法施工(gōng)目标檢測算法是一種利用(yòng)圖像識别技(jì )術來自動檢測施工(gōng)現場中(zhōng)違規使用(yòng)的車(chē)輛或設備（如挖掘機、推土機等）的算法。該算法能(néng)夠從監控攝像頭拍攝的圖片中(zhōng)，識别出施工(gōng)現場中(zhōng)可(kě)能(néng)存在的違法施工(gōng)行為(wèi)中(zhōng)的特定車(chē)輛或設備，并判斷其是否違反了相關規定。

無人機火點識别算法

無人機火點識别算法專注于從無人機攝像頭數據中(zhōng)檢測火焰和濃煙。該算法結合先進的圖像處理(lǐ)技(jì )術和深度學(xué)習模型，能(néng)夠在複雜環境下快速、準确地識别目标，以支持災難應急、工(gōng)業安(ān)全監測等場景。

構築物(wù)與建築材料目标識别算法

構築物(wù)與建築材料目标識别算法旨在通過攝像機，對工(gōng)地場景中(zhōng)的特定構築物(wù)和建築材料進行自動識别，例如：對堆沙、堆土、腳手架、活動闆房和紅磚堆進行識别。

無人機林地破壞識别算法

無人機林地破壞識别算法旨在通過圖像分(fēn)析技(jì )術，利用(yòng)無人機獲取的地面圖像數據，自動識别裸土區(qū)域，以監測森林破壞情況。無人機林地破壞識别算法結合計算機視覺和深度學(xué)習方法，提供實時或批量處理(lǐ)能(néng)力。

對齊算法

坐(zuò)标轉換算法用(yòng)于将像素坐(zuò)标（圖像中(zhōng)的局部位置）與經緯度坐(zuò)标（地理(lǐ)位置的坐(zuò)标）進行相互轉換。這種轉換通常應用(yòng)于将圖像中(zhōng)的特征點或标記點映射到實際的地理(lǐ)位置。

無人機漁排識别算法

無人機漁排識别算法是一種利用(yòng)無人機技(jì )術，對海邊或沿岸的養殖場（即“漁排”）進行自動識别和監控。

海洋漂浮物(wù)目标識别算法

海洋漂浮物(wù)目标識别算法旨在從海洋環境中(zhōng)識别漂浮物(wù)中(zhōng)的目标物(wù)體(tǐ)（如瓶子、牛奶盒、塑料袋、塑料垃圾等），并根據檢測結果輸出識别結果。海洋漂浮物(wù)目标識别算法可(kě)以通過圖像處理(lǐ)和機器學(xué)習技(jì )術實現自動化識别，具(jù)有(yǒu)高效性和魯棒性。

無人機圖片偏移校正與變化檢測算法

無人機圖片偏移校正與變化檢測算法是一種結合計算機視覺、地理(lǐ)信息系統（GIS）和遙感技(jì )術的算法，旨在對無人機拍攝的圖像進行偏移校正（即消除因飛行路徑或傳感器位置變化導緻的地面坐(zuò)标偏移問題）以及環境變化檢測。該算法通過分(fēn)析圖像中(zhōng)的物(wù)體(tǐ)分(fēn)布和特征，識别出無人機圖像中(zhōng)存在的幾何偏移，并進一步監測目标區(qū)域（如水體(tǐ)、地面、低矮植被等）的動态變化。

河湖(hú)河岸暴露垃圾堆放識别算法

河湖(hú)河岸暴露垃圾堆放識别算法旨在從河流、湖(hú)泊或河岸附近的河岸邊緣圖像中(zhōng)自動識别暴露垃圾堆（即顯然可(kě)見的大型垃圾堆），并輸出識别結果。通過圖像分(fēn)析和機器學(xué)習技(jì )術，實現對大型垃圾堆的快速檢測。

無人機低空遙感地類識别算法

低空遙感變化檢測算法是一種利用(yòng)無人機或衛星等低空傳感器獲取圖像數據，并通過語義切割識别區(qū)域土地類型。該算法結合形态學(xué)分(fēn)析、紋理(lǐ)學(xué)特征提取和分(fēn)類學(xué)習技(jì )術，能(néng)夠有(yǒu)效評估大範圍環境中(zhōng)空間結構的動态變化。

濫砍濫伐識别算法

濫砍濫伐識别算法是一種利用(yòng)先進圖像處理(lǐ)和機器學(xué)習技(jì )術來自動檢測森林中(zhōng)非法砍伐木(mù)材堆的位置和特征的算法。其核心目标是通過分(fēn)析高分(fēn)辨率影像或圖片數據，快速定位存在濫砍濫伐行為(wèi)的區(qū)域，從而為(wèi)環境監管機構提供決策支持。

低空遙感變化檢測算法

低空遙感變化檢測算法是一種利用(yòng)無人機或衛星等低空傳感器獲取圖像數據，并通過自動化處理(lǐ)識别海洋、陸地或城市中(zhōng)的未變化和變化區(qū)域的算法。該算法結合形态學(xué)分(fēn)析、紋理(lǐ)學(xué)特征提取和分(fēn)類學(xué)習技(jì )術，能(néng)夠有(yǒu)效評估大範圍環境中(zhōng)空間結構的動态變化。

排水口溢流識别算法

排水口溢流識别算法是一種用(yòng)于檢測和預測排水系統中(zhōng)液體(tǐ)溢流風險的有(yǒu)效工(gōng)具(jù)。它通過實時監測、數據分(fēn)析和預測模型，幫助識别潛在的溢流問題，從而優化城市下水管理(lǐ)和其他(tā)相關系統。

河湖(hú)排污口識别算法

河湖(hú)排污口識别算法是一種基于圖像處理(lǐ)和深度學(xué)習技(jì )術的自動化定位方法，旨在從圖像中(zhōng)快速定位河流、湖(hú)泊中(zhōng)的排污口。排污口是指水體(tǐ)中(zhōng)廢棄物(wù)、工(gōng)業廢水或生活污水通過管道或開口進行排放的位置，其對水環境的健康具(jù)有(yǒu)重要影響，因此需要精(jīng)确識别和監測。

水田識别分(fēn)類算法

水田識别分(fēn)類算法是一種基于圖像處理(lǐ)和機器學(xué)習的算法，其目标是根據影像數據，自動識别土地表面的類型，并将其分(fēn)類為(wèi)“水田”或“非水田”。該算法廣泛應用(yòng)于農業監測、灌溉管理(lǐ)、土地利用(yòng)評估以及自然災害監測等領域。水田識别分(fēn)類算法通過結合先進的圖像處理(lǐ)技(jì )術和機器學(xué)習算法，為(wèi)農業生産(chǎn)管理(lǐ)、災害監測和土地利用(yòng)規劃提供了強有(yǒu)力的支持。它能(néng)夠幫助用(yòng)戶快速、準确地識别水田區(qū)域，并為(wèi)相關決策提供數據依據，從而推動農業現代化和可(kě)持續發展。

地面硬化與綠色通道識别算法

地面硬化與綠色通道識别算法旨在通過圖像識别技(jì )術對路面環境進行分(fēn)析，識别地面硬化情況，并定位綠色通道。該算法結合了深度學(xué)習和計算機視覺技(jì )術，能(néng)夠快速處理(lǐ)複雜場景下的圖像數據，為(wèi)城市管理(lǐ)、交通優化和應急響應提供支持。

商(shāng)業活動目标識别算法

商(shāng)業活動目标識别算法專注于識别并定位圖像中(zhōng)的特定商(shāng)業場景元素，包括魚塘、轎車(chē)、大巴、餐桌和農莊。通過先進的圖像分(fēn)析技(jì )術，它能(néng)夠快速、高效地完成目标識别任務(wù)，為(wèi)商(shāng)業活動的監控和管理(lǐ)提供支持。

魚塘或湖(hú)景語義分(fēn)割識别算法

魚塘或湖(hú)景語義分(fēn)割識别算法是一種專門用(yòng)于在圖像中(zhōng)識别和分(fēn)割魚塘的深度學(xué)習算法。該算法結合了語義分(fēn)割和特征學(xué)習技(jì )術，能(néng)夠識别魚塘及其位置。

廣告牌識别算法

通過圖像處理(lǐ)技(jì )術，識别圖片中(zhōng)的廣告牌區(qū)域。廣告牌識别算法通過輕量級CNN和邊緣檢測技(jì )術，專門針對“廣告牌”的識别需求。它能(néng)夠在複雜的場景中(zhōng)高效、準确地定位廣告牌區(qū)域，并可(kě)選項性地進行文(wén)本信息提取，為(wèi)智能(néng)安(ān)防、交通管理(lǐ)、廣告監控等領域提供重要支持。

水域分(fēn)割識别算法

水域分(fēn)割識别算法通過深度學(xué)習模型和特征優化技(jì )術，專門針對“水域”的識别需求。它能(néng)夠在複雜的場景中(zhōng)高效、準确地定位水體(tǐ)區(qū)域，并為(wèi)環境監測、水利工(gōng)程、航運監控等領域提供重要支持。

非機動車(chē)識别算法

非機動車(chē)識别算法通過深度學(xué)習模型和特征提取技(jì )術，專門針對“非機動車(chē)”的識别需求，識别圖片中(zhōng)的非機動車(chē)輛（如自行車(chē)、電(diàn)動車(chē)、摩托車(chē)等）。在道路交通監控、事故應急、自動駕駛輔助等場景中(zhōng)發揮重要作(zuò)用(yòng)，為(wèi)提升交通安(ān)全和效率提供支持。

店(diàn)外經營識别算法

通過圖像處理(lǐ)技(jì )術，識别圖片中(zhōng)的“店(diàn)外經營”行為(wèi)或場景。店(diàn)外經營通常指未經批準或合法許可(kě)，在非法地點進行商(shāng)業活動（如食品攤點、非法搭建攤位等）。店(diàn)外經營識别算法通過深度學(xué)習模型和特征提取技(jì )術，能(néng)夠在複雜環境下快速定位違規行為(wèi)。其核心目标是為(wèi)城市管理(lǐ)、執法部門提供技(jì )術支持，幫助維護公(gōng)共安(ān)全和社會秩序。在實際應用(yòng)中(zhōng)，店(diàn)外經營識别算法可(kě)與監控系統結合，形成智能(néng)化的城市管理(lǐ)解決方案。

流動攤販識别算法

流動攤販識别算法是一種基于圖像處理(lǐ)和深度學(xué)習的自動化識别系統，旨在快速定位并識别街(jiē)頭臨時搭建的攤販行為(wèi)。通過分(fēn)析圖片或視頻中(zhōng)的特征信息，算法能(néng)夠識别出是否存在未經批準的流動攤販活動。它為(wèi)城市管理(lǐ)、執法部門提供了一種智能(néng)化的解決方案，有(yǒu)效支持公(gōng)共安(ān)全、社會秩序和衛生管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)。

蚌殼堆識别算法

蚌殼堆識别算法是一種基于圖像處理(lǐ)技(jì )術，專門用(yòng)于在海洋環境中(zhōng)自動識别和分(fēn)析蚌殼堆。它結合了形态學(xué)、紋理(lǐ)學(xué)和空間布局等多(duō)個特征層次，能(néng)夠有(yǒu)效地區(qū)分(fēn)不同生物(wù)生成的沉積物(wù)，從而為(wèi)生态監測和漁業資源管理(lǐ)提供支持。

旅遊對象識别算法

旅遊對象識别算法旨在從圖像中(zhōng)識别三類主要旅遊元素：遊客、旅遊船和大巴車(chē)。該算法結合深度學(xué)習技(jì )術，利用(yòng)卷積神經網絡（CNN）進行訓練，以提高識别準确率。

消防通道占用(yòng)識别算法

消防通道占用(yòng)算法是一種用(yòng)于實時監控和管理(lǐ)建築物(wù)内消防通道占用(yòng)的智能(néng)解決方案。該算法專注于檢測施工(gōng)車(chē)輛是否進入或逗留在消防通道中(zhōng)，以确保緊急疏散路線(xiàn)暢通，保障人員安(ān)全。在高風險場合如工(gōng)廠、寫字樓、高樓大廈等，施工(gōng)車(chē)輛可(kě)能(néng)會妨礙逃生路徑，因此該算法通過攝像頭和傳感器數據分(fēn)析來識别違規行為(wèi)。

違停車(chē)輛識别算法

違停車(chē)輛識别算法通過圖像識别技(jì )術結合預設的違規規則，能(néng)夠自動化識别違規停放的車(chē)輛，顯著提升交通執法效率和城市管理(lǐ)水平。該算法在智能(néng)交通系統、智慧城市等領域有(yǒu)廣泛應用(yòng)，幫助相關部門更高效地管理(lǐ)道路和停車(chē)資源。